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第372章发布会(续)
Mr刘一边说着,一边熟练地操作着电脑,准备进行演示。
“O1模型的核心优势,在于其强大的推理能力。它能够根据已有的信息,进行复杂的逻辑推理,得出准确的结论。接下来,我将通过三个例子,为大家演示O1模型的推理能力。”
“第一个例子,是一个经典的逻辑推理题。”Mr刘一边说着,一边在电脑上输入了题目:
“已知:所有的人都会死。苏格拉底是人。请问:苏格拉底会死吗?”
这个问题,对于人类来说,是一个非常简单的逻辑推理题。但对于人工智能模型来说,却需要具备一定的推理能力才能正确回答。
O1模型已经在推理,十几秒后给出了答案:“苏格拉底会死。”
大屏幕上,清晰地显示着O1模型的推理过程:
1.前提1:所有的人都会死。
2.前提2:苏格拉底是人。
3.结论:苏格拉底会死。
Mr刘解释道:“O1模型能够准确地识别出前提条件,并根据逻辑规则,推导出正确的结论。这表明,O1模型已经具备了基本的逻辑推理能力。”
与此同时,X平台上的评论区,也开始热闹起来。无数的网友,通过弹幕和评论,表达着自己的看法。
“有点东西。”
“这推理过程,也太清晰了吧!”
“感觉比GPT-4强多了!”
“OpenAI果然牛逼!”
也有一些网友,将O1模型与磐石科技的小团子AI模型进行了对比,认为O1模型并没有什么特别之处。
“这题小团子也能轻松解决吧?”
“感觉跟小团子比,也没什么特别的啊?”
“这有什么稀奇的?小团子早就实现这个功能了!”
“感觉O1模型跟小团子比,还是差了不少啊!”
“就这?还全球第一个推理大模型?吹牛吧!”
“小团子能做到的,比这复杂多了!”
Mr刘似乎并没有受到这些评论的影响,继续演示着第二个例子。
“第二个例子,是一个稍微复杂一些的数学应用题。
求函数f(x)=∫[0,x](t^3-3t^2+2t)e^(-t^2)dt的极值点和极值。”
O1模型开始进行计算,屏幕上快速闪过一串串复杂的公式和符号。
很快,O1模型就给出了答案:
极小值点:x≈0.544,极小值f(x)≈0.129
极大值点:x≈1.625,极大值f(x)≈0.240
“这道题需要用到微积分、积分变换等多种高等数学知识,对于人类来说,也需要一定的计算量。而O1模型,能够在几秒钟内就给出准确的答案,这充分展示了它强大的数学推理能力。”
继续,第三个例子是一个开放式的难题,关于最近全球范围内的极端天气事件与气候变化之间的关系的研究。
问题是:“基于最近的科学研究和数据,分析全球极端天气事件(如极端高温、干旱、洪水、风暴等)的频率和强度增加与长期气候变化之间的关联。讨论这些关联的潜在机制,并评估人类活动对这些极端事件的影响程度。”
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