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“区别在于,阿甘是内线,他需要队友更多的支持,外线的传球,导球更加重要。而且,因为阿甘是内线,当他不持球单打时,他在进攻中可以做比乔丹更多事,他可以去掩护,去冲抢前场篮板。我们的外线很有天赋,克莱德、波特、奇奇、帕克森,他们可以很好的和阿甘搭配起来。”
“当阿甘单打时,他们在外线伺机而动,当阿甘不单打时,他们可以持球利用掩护策动进攻。现在联盟的防守策略在变得越来越复杂,根据数据效率…”
贝尔曼在提到“数据效率”时停顿了一下,他看了眼杰克-拉姆齐,他知道拉姆齐对数据统计那一套不感冒。
当时很多NBA教练都对数据分析不感冒,认为在乎数据的结果就是变成为数据打球,而不是为胜利打球。
在传统教练看来,篮球指挥是一项艺术,而艺术是不能用具体的数据进行抽象化的,经验、灵感以及艺术家式的天才是篮球真正的魅力所在。
一旦用数据去描述,那篮球就会变得和棒球一样死板。
在美国职业体育联盟中,棒球历史最悠久,数据化也做的最好,这和棒球的回合制运动特性有关。
篮球的数据分析从70年代末、80年代初开始起步,贝尔曼从大学时代起就非常关注数据,因为那时候他喜欢买彩票和赌球。
当然,这一行为导致他后来被卷入了赌球风波,虽然身为助理教练他从未亲身参与赌球,可是他之前赌球、买彩票的经历导致他被扫地出门。
如今博彩恶习贝尔曼已经彻底戒掉了,数据分析的习惯却保留了下来,在冈萨加大学他专门精修过篮球数据分析,和搞金融分析的古斯厮混在一起,利用古斯的数据模型来分析球队和比赛。
古斯成功预测了1983年费城76人的夺冠,也预测了1985年波特兰开拓者很可能不是洛杉矶湖人的对手。
新赛季,贝尔曼一边做着助理教练的杂活儿,一边利用剪辑录像、搜集各队数据的机会,利用模型对球队、球员进行分析。
而这些工作,都不是拉姆齐让他去做的。
拉姆齐对贝尔曼说道:“你说吧,大胆说出你的观点,我现在没有权力开除你。”
贝尔曼接着道:“从数据效率来看,第一周和第二周,得分效率最高的人就是迈克尔-乔丹。虽然有些比赛他的命中率并不高,可是他的收助攻率很低,这意味着他在大量没有战术发起的情况下直接攻击篮筐。并且,他对球队胜利的贡献度远超其他人,他在场时,公牛可以净胜对手11分,同时他的使用率非常高,并且在使用率很高的情况下,他的效率并未降低,这意味着…”
贝尔曼说着说着,发现大伙儿都不说话,直愣愣的盯着他。
他感觉有些尴尬,挥了挥手道:“这里…这里运用了一些不常见的数据模型,是我和一位朋友一起开发的。我觉得可以用这些比较直观的评价一个球员在场上的作用。当然这种评价方式并不完美,所以我们开发了很多数据分析方式,从多个角度去完整建立对球员的评价。”
阿德尔曼提出了他的疑惑,道:“人不是机器,球员的状态受情绪、健康还有很多其它方面影响,每场比赛都是全新的情况,过去的就只是过去的。”
贝尔曼道:“没错,理论上确实如此,但越是优秀的球员在各方面就越稳定,尤其是站在金字塔顶端的球员。他们通过大量反复的训练,已经形成了一套打球的模式,这正是数据所要分析和处理的。”
阿德尔曼又道:“那你的意思是,我们的战术要变成和公牛一样,让阿甘去大量单打。这和当初吉恩-舒的那一套有什么区别?”
吉恩-舒在子弹时就喜欢让球员单打,进攻中一打四看,让球员在防守时有更多精力,同时吉恩-舒一直和拉姆齐关系不睦。
贝尔曼承认道:“是的,阿甘的单打是这套体系中最最重要的环节,我知道这和传统优秀的篮球理念不符,但NBA的规则是这么定的,我们在规则下打球。除了阿甘的单打外,克莱德的持球发起进攻,还有奇奇的外线接球出手,同样重要。克莱德必须有球在手,而奇奇的无球更加出色…”
后半句贝尔曼说的比较含蓄,他没有说根据他的数据分析,克莱德的无球进攻效率很一般,而范德维奇的持球失误情况是个灾难。
大家都看向拉姆齐,杰克博士沉默了好一会儿,最后问甘国阳:“阿甘,你最近身体怎么样?”
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